电力突围（下篇）：可持续AI如何实现？
算力是数字经济的核心生产力，而绿色是算力可持续发展的必由之路。亚太地区作为全球算力增长核心，正在经历一场从“追求算力规模”到“追求算力质量”的转型——这场转型，不仅是技术的革新，更是发展理念的升级。
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数据中心
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电力突围（上篇）：迈向未来可持续AI数据中心
AI的爆发带来前所未有的算力浪潮，也让全球电力系统承受巨大压力。亚太作为数字经济最活跃的地区，正成为绿色算力革命的主战场。本文将从能源、技术与生态三重视角，解析AI数据中心如何在算力、功耗与可持续之间找到平衡，走上强大且绿色的发展之路。
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从兆瓦到零碳：大模型时代的能源等式如何平衡？
可持续人工智能可以实现吗？如何发展绿色算力并且进一步加速绿色能源结构的转变，已经成为下一步产业发展的关键。正如OpenAI CEO所指出的，“未来十年，谁掌握智能和能源，谁就赢”。
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人工智能时代，如何避免数据中心停机
数据中心基础设施的未来取决于能够平衡安全、访问性和效率之间竞争需求的解决方案。随着数据持续呈指数级增长，人工智能应用日益深入关键运营流程，维护和保护这些关键设施的能力将愈发重要。能够简化维护流程、增强安全性并减少占地面积的创新技术，无论是现在还是未来，都在数据中心设计中扮演着至关重要的角色。
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AI与HPC：数据中心冷却技术的发展和未来展望
目前，风冷仍占据数据中心冷却的主导地位，但在不久之后，改造和新建的数据中心就会开始采用风冷/液冷混合技术，而未来的数据中心或超高密度数据中心将会采用先进的液冷技术。为了实现这样的目标，DTC必须进一步提高可靠性，因为即使是几秒钟的DTC故障，也可能导致服务器长时间停机或损坏。浸没式冷却技术可以满足这一可靠性需求，而且能够实现更高的功率密度，但其代价是复杂性增加，以及需要更专业的安装和维护。
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为什么我们需要制定长期存储计划
人们很容易想当然地认为，数字化后的事物会永远存在。实际上，和所有机器一样，计算机也需要维护。如果有哪些文件对你来说极其重要，或者你想要把它们传承下去，那么就要为它们制定超越单块硬盘寿命的存储计划。
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告别服务器集群：生成式AI与数据中心
庞大的服务器集群曾经主导着传统的数据中心；然而，在不断增长的生成式人工智能（gen AI）推动下，这些数据中心正经历着一场巨大的变革。随着AI需求持续演变，以服务器为中心的传统模式正在迅速过时。这种转变不仅涉及硬件的升级，更是重新定义了数据中心的构建和工作方式。本文将介绍在这一转变过程中所采用的一些技术。
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ChatGPT如何推动数据中心的变革
生成式人工智能 (gen AI) 正在重塑技术格局，并且其影响不是浮于表面，而是正在悄然推动数据中心基础设施发生根本性改变。Equinix 2023年全球技术趋势调查结果显示，有42%的IT领导怀疑他们的基础设施能否适应日益增长的生成式人工智能应用，41%的领导怀疑他们的团队是否有能力实施这项技术。本文将介绍生成式人工智能对数据中心设计和运营的影响，并探讨支持其持续发展所需的变革。
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AI推动数据中心变革的7种方式
在数字领域，人工智能已成为创新的灯塔。如今，它已经成为一种强大的工具，正以超出科幻小说想象的方式重塑我们的世界。数据中心就是AI产生变革性影响的领域之一。数据中心在数字领域中就好比繁忙的城市，需要流畅地管理庞大的数据流，因而速度、准确性和效率的重要性不言而喻，而AI和机器学习技术可以很好地满足这样的要求。毫无疑问，AI正在深刻变革数据中心的运作方方式，通过仅凭人类难以实现的方式提高效率和安全性。
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E1/E3高速解决方案 助力探索无限存储可能
随着数据密集型技术的兴起，对于高速、高可靠性存储技术的需求也与日俱增。同时，全球各国也制定和推出了一系列新标准，以适应这些基础设施变化和数据需求。作为互连技术领域的领导者，安费诺已率先推出其EDSFF E1/E3高速互连产品。安费诺的EDSFF E1/E3连接器系列旨在满足各种严苛的企业级应用环境需求。凭借坚固耐用的结构设计和先进的热管理性能，该系列解决方案也可以确保发挥稳定性能。
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AI服务器：智慧演进背后的引擎
不断演进的人工智能时代催生了更多对算力和数据分析存储的需求。从智能管理到量子计算，AI时代的数据中心和服务器作为边缘AI发展的重要基底，也迈入了全新的发展阶段。
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千亿数据中心市场，正在因AI而改变！
多年来，谷歌、亚马逊和Meta等数据中心和存储提供商一直通过使用AI不断改进在运营中面临的问题，AI已经成为数据中心建设中的一种合理投资。下面我们就来看看有了AI加持的数据中心将有哪些改进。
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数据中心进化论：从“服务器农场”到“城市智能中枢”
经过几十年的发展，数据中心已经从放置服务器的物理场所向城市智能枢纽演进，同时量子计算、人工智能、区块链等前沿技术将大幅推动数据中心的未来发展。在中国“新基建”背景下，数据中心的未来发展还将呈现哪些趋势？面临哪些挑战？
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应用技术探索｜带你了解数据中心真正的前瞻与布局
随着数字化进程加速，数据中心能耗需求持续高速增长，绿色数据中心建设成为大势所趋。随着云计算和数据存储解决方案的不断部署、个人服务器数据的不断传输和设备的集成，以及人工智能、5G和物联网的发展，加速了数据中心技术的变革，推动我国数据中心将朝着绿色化、智能化、大型化的方向进一步发展。
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量子互联网的概念及其应用范围
互联网发展或已进入瓶颈期，需要寻找新的发展方向，而“量子”互联网的出现提供了新的机遇。为什么会出现这一现象呢？为此，我专门采访了Entengled Networks的首席执行官Aharon Brodutch，请他来为我们介绍量子互联网的具体概念，以及对于大多数普通公众的影响！
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向400G以太网迈进
我们生活在一个互联的世界中，各种各样的通信设备形成了一个全球性的网络。我们自由地分享和使用数据，并依靠电信基础设施来提供新一代设备所需的性能。对数据通信日益增长的需求，促使着人们不断寻求更强大的功能。物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步以及5G无线通信的发展，都意味着现有网络终将无法满足未来的需求。
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云端之外的分布式分析
“分析”是一个非常普通的术语，用于关联和理解原始数据以产生更有用的结果。分析算法可以简单到就像数据规约或对一连串传感器读数求平均值，也可以复杂到就像错综复杂的人工智能或机器学习 (AI/ML) 系统。如今，分析通常在云端执行，因为这是同时具备可扩展性和成本效益的解决方案。但在未来，分析将越来越多地分散到云、边缘计算和端点设备上，以利用它们更出色的延迟、网络带宽、安全性和可靠性。
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模块化设计助力数据中心高效扩展
为满足不断增长的需求，数据中心灵活性的重要程度与日俱增。模块化和功能分解是加快性能升级的高效策略，支持利用现有的数据中心基础设施，以避免部署全新架构所需的时间、精力和费用。
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部署集中式日志服务的理由
如今，我们对数据安全的关注度与日俱增，并且持续推动着云计算、数据分析和人工智能 (AI) 技术。这些都凸显了数据聚合和分析为企业带来的优势。能够受益于这些新工具的一大专业领域，就是实时处理大量安全日志，以帮助检测和追踪安全问题。
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数据中心网络的未来发展趋势 自动化是关键
数据中心管理能效的改进将成为人类社会实现可持续发展的关键。采用机器人也许能让这一问题得到很好的解决。今天，在COVID-19首次爆发两年后，招工难成为了企业所面临的一大难题。这就是机器人未来的可能应用场景——它不是为了取代人类，而是为了增强人类的能力。
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