从科幻到现实:预测性维护正在改写制造业的游戏规则
人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,通常称为AIoT,正在彻底改变制造业。再加上先进的预测性维护能力,这些技术为运营效率、成本降低和整体生产力设定了新的标准。维护策略也从被动修复演变为更智能、数据驱动的方法。
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人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,通常称为AIoT,正在彻底改变制造业。再加上先进的预测性维护能力,这些技术为运营效率、成本降低和整体生产力设定了新的标准。维护策略也从被动修复演变为更智能、数据驱动的方法。
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物联网(IoT)技术彻底改变了我们在数字世界的连接和互动方式,根据IoT Analytics的数据,到2024年底,全球的物联网设备数量可能达到188亿台,比2023年增长13%。在现实世界中,物联网正在深刻地改变着各个行业,而工业物联网(IIoT)则处于这一变化的前沿。
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预测性维护通过传感器、连接技术和 AI 优化设备性能。实时数据可减少停机时间、延长设备寿命并防止故障发生。了解 贸泽电子如何助力打造智能可靠的监测系统。
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纷繁的生态、多样的家居产品及协议选择,使得实现真正互联且安全的智能家居困难重重。为此,苹果、谷歌、亚马逊等企业联合推动制定统一标准,以突破这一困境。CSA发布的Matter1.0覆盖智能门锁、照明、温控器、安防系统、传感器及媒体设备等场景,并得到苹果、谷歌、亚马逊、三星、Signify、英飞凌等550余家国际科技企业支持,共同为消费者与制造商破解连接与安全困局。
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近年来,智能技术让越来越多我们日常使用的电器变成了智能家居中的联网设备。然而,这股风潮却没给卫生间带来多大的变化。随着传感器技术不断发展,以及人们对健康指标的关注度与日俱增,智能座便器发展的序幕终于拉开。现如今,那些看起来像宇宙飞船似的高端坐便器可以提供诸如夜灯、座便圈加热、自动开合盖等贴心功能。真正的智能座便器之所以“智能”,就在于它们能够提供详细的健康指标。
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智能家居解决方案正逐步融入到各种家用电子设备中。智能家居的早期应用包括智能音箱、智能照明、智能恒温器和智能网关,而如今,智能家居已经融入到到各种主要家电中,包括污水泵、车库门、电动汽车充电器、配电箱、断路器,以及互联程度更高的娱乐系统。大多数智能家居设备都使用无线通信协议,这样用户或安装人员就不需要到处布设有线以太网。因此,大多数智能家居设备都采用了需要物联网天线的无线通信服务。
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20世纪90年代初,计算机科学家Mark Weiser提出了“泛在计算”的理念,其核心思想是让技术融入日常生活环境中。尽管智能家居组件、传感器网络和智能设备取得了进展,但环境计算这一概念依然难以实现。如今,我们已经拥有了硬件基础和连接能力。那么,真正的瓶颈究竟在哪里?本文将探讨阻碍环境计算“隐形化”的技术与人因挑战,并分析工程师需要采取哪些措施,才能将这一愿景变为现实。
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物联网的创新如小型化、传感器融合和无线技术,正在颠覆环境监测的未来!本视频带你探索那些提升可靠性、准确性和效率的酷炫组件。快来看看Mouser的解决方案,跟上环境监测的快车道!访问 www.mouser.cn
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“AI+6G”将突破5G“万物互联”的框架,走向真正的万物智联。
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“万物智能”是一个多学科、多技术交叉的系统工程,它既需要硬件层面的不断创新,如先进材料、低功耗芯片、柔性电子,也需要在软件层面打通算法、数据与连接的闭环。
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数字化浪潮席卷全球,这一过程赋予了城市新的内涵,催生出全新的城市治理体系——通过数字化手段打破信息壁垒,让城市发展从“粗放式、经验式”转向“精细化、数据驱动”。
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技术进步提供了更高的吞吐量和更低的发射成本,使许多不同的供应商能够向轨道发射星座,极大地增加了容量,降低了最终用户的成本。而成本的降低又使得卫星通信对于偏远地区来说更加经济实惠。虽然LEO卫星星座在连接偏远地区和发展经济以及社会效益方面大有可为,但它们也带来了一些挑战。在我们前进的道路上,平衡各种卫星通信的优势与负责任地管理我们的轨道空间,对于保持社会进步和避免空中拥堵至关重要。
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5G标准的制定和随之而来的蜂窝无线技术,普遍被认为预示着新无线时代的到来。5G带来的前景被誉为移动和固定无线通信的革命性新技术和新功能,它将迅速、永久地改变自主系统、智能设备用户体验、企业、汽车、旅行等领域的面貌。本文将探讨自2019年5G技术推出以来5G的发展情况。在回顾5G发展的前五年时,我们将会思考它是否只是另一种被过度炒作的技术,或者我们是否真的正在走向5G所能提供的无缝互联的未来。
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我们不一定能马上看到个人UAM飞行器的出现,但所需的主要技术要么目前已经具备,要么很快就会出现。电动汽车和自动驾驶汽车的发展已经完成了大部分艰苦的技术开发工作,而无人机技术的进步也起到了相当大的作用。未来学家们今天对推出飞行汽车的预测很可能不久就会成为现实。
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B5G/6G除了具有奇高速度、大容量、低延迟、多个同时连接等高新的5G(第五代移动通信系统)功能外,在微小功耗、覆盖的通信区域(覆盖范围)的扩展性、网络自主性、超安全和可靠性方面的功能亦备受期待。在本文中,将围绕使用预计比5G更进步的AI和ML降低通信设备的功耗、以及通过自主控制优化多个同时连接的通信资源的前景进行讲解。
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当提起显示屏时,你首先会想到什么?是LCD,还是OLED,又或者是QLED、MicroLED?LCD这项显示技术已经相当成熟,并且已经广泛应用于各种显示设备中。OLED、QLED以及MicroLED则是近几年逐渐流行的新型显示技术,常常被称为下一代显示技术。那么OLED、QLED、MicroLED,它们究竟谁能挑战LCD最终成为下一代显示技术?有关这个话题,今天我们从技术和企业这两个角度进行探讨。
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边缘时代的来临,始于人工智能(AI)从云端走向网络边缘。现在,家庭、办公室、工厂和汽车中的智能联网物联网设备数量,已超越现有的数十亿台连接到云端的PC和智能手机。NXP的安全定义是收集特定用例的安全功能要求和流程要求的切入点。因此,安全基元是一个很好的起点,可以帮助您以有条理的方式,将安全要求对应到产品中,从而找到满足您需求的安全解决方案。
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苹果的“One More Thing”或许是边缘人工智能。而巨头引领下,AI的应用场景从云端逐步延伸到PC、手机、智能音箱、车载助手等智能IoT设备领域。
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物联网 (IoT) 快速发展极大地增加了许多行业的攻击面,包括制造业、交通运输、医疗保健和能源行业。相比并不久远的过去,网络边缘的系统数量已经多出了一大截,而且这些系统往往位于传统安全边界之外。这种新的威胁形势,使信息安全三要素(保密性、完整性和可用性)变得越来越重要——信息安全三要素是一种以零信任原则、基于安全的设计,以及威胁情报和监控为基础安全框架。本文将讨论基于这些原则的去中心化安全架构。
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网络嵌入式系统需要强大的安全措施,但大多数嵌入式工程师并不是安全专家。为了防范各种威胁,他们需要得到有关这些威胁性质的指导,以及从确保硬件设计安全到实施加密协议的多层防御策略。这种需求催生了基于零信任原则的分布式安全框架,并强调了信息安全三要素:保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability),简称“CIA”。
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