可持续智能未来：在芯片上“操纵光”，迈向高维算力
我们与长江学者、上海交通大学特聘教授、上海交通大学光科学与技术研究所所长、集成量子信息技术研究中心（IQIT）主任、无锡光子芯片研究院（CHIPX）院长金贤敏教授深入聊了聊，在这个算力和能源消耗需求爆炸式增长、电子芯片逼近物理极限的当下，如何以可以承受的能耗代价，获得可持续增长的算力，从而实现真正意义上的可持续智能？
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中国新基建
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蓝牙6.0让测距应用更强大
蓝牙技术联盟（SIG）正持续拓展蓝牙技术的应用领域。蓝牙是一种短距离无线技术，其在早期以消费电子产品为核心，旨在实现外设与主机的无线连接。如今，这项技术已成为低功耗可靠无线连接的首选方案，几乎无处不在。智能手机对该技术的普遍支持，也极大促进了其普及进程。
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工业自动化的新兴革命：安费诺探索人工智能在机器人领域的应用！
工业正向着自动化迈进，从而改变了企业的运营方式和工业车间的面貌。工业自动化利用先进的控制系统管理各项设备，使得设备在更少人力干预的情况下高效运行，并简化了工业流程。这场革命的核心是机器人技术与人工智能（AI）的有力结合。这种结合不仅仅是一种趋势，同时还改变了行业格局，大幅提高了运营效率和生产力。
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借助10Base-T1L SPE优化IIoT网络
工业控制与网络应用主要依赖4mA-20mA和现场总线连接技术，并采用专有技术来满足更高速或更专业的性能应用场景。该方案曾长期为许多工业应用提供着良好的服务，直至近年工业物联网 (IIoT) 与数据驱动型应用的兴起，将传感器、执行器及控制器的设备密度与性能标准推向历史新高。工业物联网应用的新功能与应用场景，很大程度上受限于现场总线网络10Mbps的速率上限。
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通过NIS2保护工业基础设施
创新永不停歇。工业4.0尚未完全落地，我们已开始向工业5.0加速迈进。不过，这一步转型更多是理念层面的突破，而非工程技术层面的革新。工业4.0的核心，在于通过互联互通、数字化、大数据和自动化等技术进步，实现流程优化、成本降低和质量提升。而工业5.0背后的理念，则在于成功的工业运营不仅需要提高生产力和效率。
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应用技术探索 | 驱动更智慧的出行未来
智能交通正在改变我们的出行方式。了解贸泽电子如何助力自动驾驶、车联通信（V2X）以及电动车电力系统等创新技术，共同塑造出行的未来。点击观看视频，深入了解。
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边缘AI，智能引领新时代——贸泽电子2025边缘AI与机器学习技术创新论坛回顾（下）
随着物联网装置的普及、5G技术的推动以及技术融合、行业应用深化、算力提升与成本降低、以及各种因素共同推动了边缘AI的发展。为支持边缘AI以及机器学习的应用与发展趋势，贸泽电子联合国际知名制造商，Analog Devices、NXP、Silicon Labs、Amphenol、Vicor等五家供应商，从算力、神经网络、供电架构变化、高速信号连接等不同角度，阐述了各自特色方案以及最新的科技成果。
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边缘AI，智能引领新时代——贸泽电子2025边缘AI与机器学习技术创新论坛回顾（上）
随着物联网装置的普及、5G技术的推动以及技术融合、行业应用深化、算力提升与成本降低、以及各种因素共同推动了边缘AI的发展。为支持边缘AI以及机器学习的应用与发展趋势，贸泽电子联合国际知名制造商，Analog Devices、NXP、Silicon Labs、Amphenol、Vicor等五家供应商，从算力、神经网络、供电架构变化、高速信号连接等不同角度，阐述了各自特色方案以及最新的科技成果。
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人工智能下半场：从云到边缘，重塑未来进行时
“时势造英雄”，在技术领域同样如此。而好的产品和应用、好的公司，一定是被一个技术周期里最主流的趋势赋能的。而应用端的繁荣，势必将反过来影响产业链整体的生产和供需模式。AI重塑产业的故事正式开启了。
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人工智能时代，如何避免数据中心停机
数据中心基础设施的未来取决于能够平衡安全、访问性和效率之间竞争需求的解决方案。随着数据持续呈指数级增长，人工智能应用日益深入关键运营流程，维护和保护这些关键设施的能力将愈发重要。能够简化维护流程、增强安全性并减少占地面积的创新技术，无论是现在还是未来，都在数据中心设计中扮演着至关重要的角色。
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AI与HPC：数据中心冷却技术的发展和未来展望
目前，风冷仍占据数据中心冷却的主导地位，但在不久之后，改造和新建的数据中心就会开始采用风冷/液冷混合技术，而未来的数据中心或超高密度数据中心将会采用先进的液冷技术。为了实现这样的目标，DTC必须进一步提高可靠性，因为即使是几秒钟的DTC故障，也可能导致服务器长时间停机或损坏。浸没式冷却技术可以满足这一可靠性需求，而且能够实现更高的功率密度，但其代价是复杂性增加，以及需要更专业的安装和维护。
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传统物联网向“万物智联”升级，有哪些新技术趋势和应用想象？
“AI+6G”将突破5G“万物互联”的框架，走向真正的万物智联。
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为什么我们需要制定长期存储计划
人们很容易想当然地认为，数字化后的事物会永远存在。实际上，和所有机器一样，计算机也需要维护。如果有哪些文件对你来说极其重要，或者你想要把它们传承下去，那么就要为它们制定超越单块硬盘寿命的存储计划。
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后摩尔时代，半导体产业如何换道？
尽管摩尔定律何时“寿终正寝”业界尚无定论，为摩尔定律续命的尝试，早已从各个层面展开多年。从非硅基半导体到量子与光子计算，它们有多少潜力可以延续或拓展摩尔定律？
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从电子到光子，光学计算引领超级计算新时代
随着光子芯片、波导、光子晶体等关键技术的不断发展，光学计算正逐步从概念走向实际应用。在未来，它有望在人工智能、通信、数据中心等多个领域中发挥至关重要的作用。
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硅之外的选择：非硅基材料如何推动半导体创新？
摩尔定律面临失效，非硅基材料突破一大方向。通过探索新的材料，可以进一步提高器件的性能并满足未来对更小、更快和更强大器件的需求。但尚有技术性能、制造工艺、成本控制等挑战。
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告别服务器集群：生成式AI与数据中心
庞大的服务器集群曾经主导着传统的数据中心；然而，在不断增长的生成式人工智能（gen AI）推动下，这些数据中心正经历着一场巨大的变革。随着AI需求持续演变，以服务器为中心的传统模式正在迅速过时。这种转变不仅涉及硬件的升级，更是重新定义了数据中心的构建和工作方式。本文将介绍在这一转变过程中所采用的一些技术。
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ChatGPT如何推动数据中心的变革
生成式人工智能 (gen AI) 正在重塑技术格局，并且其影响不是浮于表面，而是正在悄然推动数据中心基础设施发生根本性改变。Equinix 2023年全球技术趋势调查结果显示，有42%的IT领导怀疑他们的基础设施能否适应日益增长的生成式人工智能应用，41%的领导怀疑他们的团队是否有能力实施这项技术。本文将介绍生成式人工智能对数据中心设计和运营的影响，并探讨支持其持续发展所需的变革。
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AI推动数据中心变革的7种方式
在数字领域，人工智能已成为创新的灯塔。如今，它已经成为一种强大的工具，正以超出科幻小说想象的方式重塑我们的世界。数据中心就是AI产生变革性影响的领域之一。数据中心在数字领域中就好比繁忙的城市，需要流畅地管理庞大的数据流，因而速度、准确性和效率的重要性不言而喻，而AI和机器学习技术可以很好地满足这样的要求。毫无疑问，AI正在深刻变革数据中心的运作方方式，通过仅凭人类难以实现的方式提高效率和安全性。
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E1/E3高速解决方案 助力探索无限存储可能
随着数据密集型技术的兴起，对于高速、高可靠性存储技术的需求也与日俱增。同时，全球各国也制定和推出了一系列新标准，以适应这些基础设施变化和数据需求。作为互连技术领域的领导者，安费诺已率先推出其EDSFF E1/E3高速互连产品。安费诺的EDSFF E1/E3连接器系列旨在满足各种严苛的企业级应用环境需求。凭借坚固耐用的结构设计和先进的热管理性能，该系列解决方案也可以确保发挥稳定性能。
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