从科幻到现实:预测性维护正在改写制造业的游戏规则
人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,通常称为AIoT,正在彻底改变制造业。再加上先进的预测性维护能力,这些技术为运营效率、成本降低和整体生产力设定了新的标准。维护策略也从被动修复演变为更智能、数据驱动的方法。
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人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,通常称为AIoT,正在彻底改变制造业。再加上先进的预测性维护能力,这些技术为运营效率、成本降低和整体生产力设定了新的标准。维护策略也从被动修复演变为更智能、数据驱动的方法。
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越来越多的业内企业开始考虑引进智慧物流系统,利用AGV(无人搬运车)和AMR(自主移动机器人)等执行工作。实际上,ISO对功能安全的要求也很高,能够确保安全性的智能感测技术和模块已经逐渐成为不可或缺的存在。在这种背景下,旨在构建更安全更安心的智慧物流系统、并且能够更精准地感测更远的距离、不易受到阳光干扰的ROHM先进LiDAR(3D感测和距离感测)技术备受瞩目。
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保持健康的空气质量对于营造安全、健康的工作或学习环境至关重要。强大的暖通空调和空气净化系统需要借助传感器来向设施管理人员告知其运行情况以及如何进行改进。诸如Sensirion SEN5x等传感器节点以极高的精度实时提供这些信息,为最终用户提供必要时进行环境调整所需的数据,而且这些器件都可以轻松集成到现有系统中。诸如SEN5x等空气质量传感器节点对于获取及时、可靠的读数不可或缺。
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温度感应半导体金属氧化物 (TMOS) 技术正在悄然兴起,该技术在人员运动和存在检测方面有了很大的进步。此类传感器的核心是一个可检测热辐射的纳米级金属氧化物晶体管以及一个可检测人员运动、静止存在和温度的数字处理ASIC。在本文中,我们将探讨TMOS技术如何在传统PIR传感器技术的基础上,利用对最小红外辐射的高精度可测量响应来实现人员运动/静止存在的感知。
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随着混合办公模式的流行,办公楼和其他商业建筑的利用率大大低于以往。锁定到固定工作时间表的传统楼宇管理和自动化系统无法适应这种新模式。这些过时的系统需要用更加智能、动态和现代化的系统来取代。AI、云管理平台和物联网系统等在过去几年出现并发展起来的技术非常适合这项工作。设施管理人员可以远程调整系统,AI可以动态监控和维护系统,而员工也能享受到更高的舒适度、安全性和便利性。
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汽车传感器就像自动驾驶汽车的眼睛和耳朵,是汽车感知环境的重要工具,是实现自动驾驶最为关键的技术之一。
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当前消费者对移动性更高且更加美观的电子产品的需求日益增大,这不仅需要集成不同的电路组件,还需要不断改进面向多种应用的单个设备的性能。随着大流行的爆发和视频会议或视频/语音通信的突增,需要能从任何地方连接多个应用程序。微机电系统 (MEMS)为消费者提供了更小、更强且不断发展的移动设备。特别是,MEMS麦克风的集成和实现更是为这些设备提供了先进的声学性能。
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飞行时间 (ToF) 传感器是一种通用设备,具有检测/分类物体、深度估算等多种功能, 适用于库存管理/清点、人员跟踪和停车监控等应用。除了这些有用但看似普通的应用之外,ToF传感器还可以集成并扩展到更独特的应用中。
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加速度计是一种机电元件,可用来测量恒定力,例如由于移动或冲击而在设备上产生的重力和/或动态力。加速度计在商业和工业领域应用广泛,包括导航和运动检测。本文将介绍加速度计,并讨论其集成和实现方面的四个设计要素:物理布局;作业要求;噪声、温度、偏差和灵敏度;以及接口。
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陀螺仪(又称为角速度传感器)是一种速度传感器,用于检测和测量物体的角速度,即旋转物体相对于其参考系的方向和旋转速率。陀螺仪作为独立设备,可与导航和稳定系统中的其他传感器搭配使用。
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在监测和控制PCB或电气系统上的热量时,温度传感器可以成为重要的工具。以往,温度传感器都是分立元件,不会安装在电路板上,然而随着近年来的技术发展,板载的集成温度传感器已经出现,并且正在普及。本文中,我们将讨论一些标准的温度传感器,并深入探讨有关板载温度传感器的概念、方法和原理。
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缺陷检测是一个过程,用于发现和识别超出规定参数范围的特性,包括时间相关偏差、物理异常和成组工艺偏差。现在比以往任何时候都更迫切地需要设计出完美优化的缺陷检测系统。缺陷检测系统的条件设置一般不能太具体,不然会产生过多的假警报,让生产陷入停顿,工作流程无法顺利进行。本文探讨了设计和优化传感器系统以及选择传感器融合方法时要考虑的因素。
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很多产品都利用了MEMS技术,MEMS器件可以完成许多用宏观器件来完成的任务,同时还有很多独特的优势。
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烟雾探测器就是一种典型的安全设备,通过感测物品燃烧所散发的烟雾,及时对火灾进行报警,以保护人身和财产的安全。
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数据是智能系统基础,要获取精准、可靠的数据,传感器是必要的组成部分。在众多的传感器中,温度传感器应该算是历史最悠久应用最广泛的产品之一。
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