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前言 作者：Matt Campbell、Vince Sosko，贸泽电子专稿 人工智能（AI）不再是遥不可及的梦 想 它已经来到了我们身边，积极 塑造着各行各业的工作流程和我们的 日常生活。当我们直面今天的人工智 能，就意味着要与一股快速发展的力 量打交道，它挑战着以往我们对原创 性、决策能力和人类能动性的假设。在 探索AI对技术、伦理和未来社会的影 响时，我们不仅要思考它能够做什么， 还要思考它应该做什么。这不仅仅是 技术人员之间的事情；它还关系到政 策制定者、商界领袖、教育工作者，以 及受到AI技术进步影响的每一个人。 上一次我们深入探讨AI时，它还只 是一个尚处萌芽阶段的设想。在那一 期《Methods》中，我们侧重于让大 家理解AI这个新概念。现在，我们仍 然需要向大家介绍AI领域的新知，但 专注点已经大不相同。今天的AI已 成为全球股市涨跌的风向标。它是 各行各业趋之若鹜的流行话题，大 大小小的企业为它投入了数十亿美 元，押注它终将成为一股变革力量。 当炒作开始甚嚣尘上时，质疑的浪 潮便应运而生。在"万物皆可AI"的 背后，AI究竟会如何改变员工和雇主 的日常工作？企业AI应用带来的新鲜 感和AI算法不透明的特点交织在一 起，构成了一个没有唯一解的二元方 程。工程师可以轻松拥有AI工具，但只 有在能够解决实际问题的情况下，这 些工具才有意义。我们总觉得用AI 改进工作流程是一件很有魅力的事 情，但最终每个人都要扪心自问："算 法真的比我更擅长这份工作吗？" 随着AI融入到工业、医疗保健、农业、 交通运输等各个领域的现有系统中，它 与这些领域存在许久的知识结构和监 管框架发生了碰撞。AI一方面带来了前 所未有的能力，但它在现阶段仍有一些 局限性，包括数据中可能存在偏见、难 以实现自动化开发，以及更大程度依赖 智能系统所带来的社会影响。然而，我 们不能让恐惧和怀疑掩盖AI带来的真 正机遇 让生产流程更高效、让数据 分析更深入、让我们曾以为无法克服的 挑战迎刃而解。我们需要在谨慎和进步 之间取得平衡，而且这一点非常重要。 AI将超大规模数据中心的力量交到了 你我的手中。这种"超算资源人人可 用"的场景带来了新的问题：我们究竟 应该在监管之下谨慎前行，还是应该 优先考虑无拘无束的创新？这个问题 很难在现有的法律和道德框架内寻找 到满意解答，因为这些框架本来就不 是为处理这种前所未有的问题而建立 的。随着AI的每一次迭代，我们也必须 不断更新我们对这项技术如何融入更 广泛的社会、经济和道德环境的理解。 如今，AI再也不只是一种可以轻描淡 写的技术趋势（或许从一开始就不应 该是）。我们要考虑的，早已不是要不 要用AI，而是如何才能负责任地用好 它。我们现在对如何开发、监管和应 用AI所做的选择，将决定这项技术在 未来数十年的发展轨迹。我们不应该 抵制变革；我们必须设法利用AI的潜 力，同时打造出能够将透明度、公平 性和人类福祉放在首位的系统。本期 《Methods》将探讨这些紧迫问题，深 入剖析该领域的现状和未来发展方向。 不论您抱着兴奋还是怀疑的态度，都 必需承认AI时代已经到来。本期杂志 中，我们意在帮助大家将AI融入到您 作为工程师和普通人的日常工作和生 活中。除了行业专家的深入技术探讨 外，我们还邀请了技术和分析领域的 跨界专家，帮助您将模糊的AI新知提炼 为实用知识，得心应手地面对AI变革。 3 |