“贸泽与你大咖说”技术干货回顾: 边缘AI破晓,看技术变革如何驱动产业新生
当下技术周期的“顶流”无疑是人工智能(AI)。而我们正在亲历一个新的黎明——AI从云端下沉到边缘,在每一台终端设备上睁开“眼睛”,并在工业物联网、智能家居、自动驾驶等众多应用场景中部署落地。
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当下技术周期的“顶流”无疑是人工智能(AI)。而我们正在亲历一个新的黎明——AI从云端下沉到边缘,在每一台终端设备上睁开“眼睛”,并在工业物联网、智能家居、自动驾驶等众多应用场景中部署落地。
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人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合,通常称为AIoT,正在彻底改变制造业。再加上先进的预测性维护能力,这些技术为运营效率、成本降低和整体生产力设定了新的标准。维护策略也从被动修复演变为更智能、数据驱动的方法。
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物联网(IoT)技术彻底改变了我们在数字世界的连接和互动方式,根据IoT Analytics的数据,到2024年底,全球的物联网设备数量可能达到188亿台,比2023年增长13%。在现实世界中,物联网正在深刻地改变着各个行业,而工业物联网(IIoT)则处于这一变化的前沿。
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预测性维护通过传感器、连接技术和 AI 优化设备性能。实时数据可减少停机时间、延长设备寿命并防止故障发生。了解 贸泽电子如何助力打造智能可靠的监测系统。
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随着自动化技术的颠覆性突破,人工智能的加速发展使得“人机结合”的制造环境正逐步变为现实。
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试想一下,将人类工人、机器人和智能体系统与设备集成入一个工厂数字孪生之中,在一个数字的虚拟世界中,迭代一座智慧工厂的流程和体验,将激发出哪些超越自动化的新潜能?
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本白皮书聚焦于移动机器人领域的进展与挑战,重点探讨三个核心主题:机器人运动控制、复杂环境中的感知与导航,以及在适应新任务时的模块化与灵活性。此外,文中还重点介绍了机器人系统从简单的固定机械臂到复杂人形机器人的演进历程,强调了具身智能在实现多功能高灵活性机器人中的重要性。
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边缘计算、无线通信和传感器融合技术的近期突破显著提升了自主机器人系统的性能。与此同时,无人机系统也变得更加复杂,带来了新的设计挑战,如管理分布式处理、保持低延迟连接和满足严格的功耗限制。随着这些系统的不断发展,人们的关注点正转向多机器人协同领域——成群的自主无人机协同工作,其任务执行效率远超单个机体独立运作。本文将探讨无人机与机器人协同技术(即所谓的集群机器人技术)日益广泛的应用。
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电子废弃物正在不断堆积。全球每年会产生超过5000万吨电子废弃物,所以寻找一种高效、可扩展的回收解决方案是一个迫在眉睫的需求。在美国,电子废弃物管理主要由州级法规和私营回收企业负责,自动化可能是大规模解决这一问题的关键。本文将探讨当今电子废弃物处置面临的挑战,以及诸如Fraunhofer IFF这样的机构如何致力于克服这些挑战。
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近年来,机器人技术取得了长足发展。随着传感器技术、响应式材料、人机界面(HMI)、人工智能(AI)和先进软件算法的进步,机器人正变得越来越多功能。随着具备精密抓取能力的人形机器人等先进设备在各行各业得到应用,医疗健康领域对机器人医生的关注度正日益提升。其关注点包括将机器人作为工具提供常规医疗服务、预测医疗紧急状况、应对灾难以及执行复杂医疗程序。本文将深入探讨这些机器人医生如何逐步融入医疗领域。
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在对互操作性、可互换性和便携性需求不断增长的推动下,工业自动化领域正在经历一场重大变革。这场变革的起点是开源技术的采用,从基于树莓派的工业控制器到Linux边缘设备,不一而足。这一转变重塑了各行业实现自动化的方式,带来了前所未有的灵活性和创新潜力。
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单对以太网(SPE)技术为现代通信基础设施带来了真正的附加价值。Phoenix Contact凭借在SPE领域的全面产品组合,提供技术解决方案和跨行业专业知识。与传统以太网解决方案相比,SPE仅需一对线缆即可同时传输数据和电力。该技术可在最远1000米距离内提供10Mbps传输速率,或在40米范围内实现高达1Gbps的速率,能够满足包括智能测量变送器和摄像系统等对传感器联网要求非常高的应用。
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从业务连续性的角度而言,提高适应性是工业5.0带来的最重要影响之一。在这种语境下,适应性是指组织承受和适应影响其正常运营的冲击、干扰和变化的能力。此处所指的适应性通常涵盖两个关键方面:其一是抵御大流行病、战争、网络攻击和自然灾害等破坏性事件的能力,即使这样的事件持续很长时间,也不至于产生重大负面影响;其二是适应破坏性情况,并在问题解决后更好地重启生产的能力。本文中,我们将探讨为新范式提供支持的一
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为了应对气候变化和资源稀缺所带来的日益严峻的压力,当今企业注重通过更智能的流程、高能效的系统和人工智能 (AI) 支持的运营来减少对环境的影响。借助解决现代问题的新兴技术,工业5.0通过着重强调可持续发展来推动企业的进步。本博客将探讨工业5.0如何塑造可持续工业发展的未来,其中包括先进的智能自动化、生成式AI和循环经济实践等。
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探索工业自动化如何提升效率、可持续性和创新。在 Mouser 找到最前沿的组件。
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为什么全世界都在加速从“制造”迈向“智造”? 作为智能制造的集中体现,一座智慧工厂是如何将物理世界和数字世界“缝合”起来的?
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机器视觉正在重塑质量控制——精准检测、减少缺陷,为各行业带来更高可靠性。抓住现在,探索前沿组件,尽在贸泽一站购足!
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协作机器人正在响应制造技术不仅要优化自动化流程,更要优先考虑人机关系的号召。
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增材制造不太可能取代传统生产。而且,它也没必要取代。它所带来的新应用,以及它给汽车、航空航天和建筑等行业带来的潜在利益本身就已经很有吸引力。 未来我们很可能看到的是,企业将左右逢源,利用传统制造技术进行大批量生产,同时依靠增材制造进行定制化生产,不断突破可能的极限。
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制造业一直走在技术创新的前沿。如今,制造业再次经历了一系列前所未有的变革。机器人技术、先进传感器、设备连接和高级分析技术的普及,推动了现代工业4.0制造业的发展。现在,这一领域正准备迎接另一场变革,向工业5.0世界过渡。本文将讨论工业4.0和工业5.0之间的区别、从工业4.0向工业5.0演进过程中面临的挑战,以及尽可能实现无缝过渡的一些方法。
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